Generative AI Solution

生成AI自動応答 即答AIアシスト

24時間365日、人がいなくてもビジネスは止まらない。

ECサイトや窓口の問い合わせ対応を、生成AIがあなたの代わりに数秒で一次回答
「待たせない」顧客体験と、「追われない」業務環境を同時に実現します。

即答AIアシスト イメージ
🤖

AI Assist

明日の午前着をご希望ですね。
本日14時までのご注文で可能です!

「即答AIアシスト」とは?

従来の「シナリオ型チャットボット」とは異なり、生成AI(LLM)を活用した次世代の自動応答システムです。
事前に複雑なフローチャートを作る必要はありません。
御社のFAQ、マニュアル、過去の回答履歴をAIに読み込ませるだけで、
まるで優秀なスタッフのように、自然な言葉で、正確にお客様の質問に答えます。

🚀

導入が圧倒的に早い

既存のドキュメントを取り込むだけ。シナリオ作成の手間が不要です。

🗣️

自然な会話

キーワード一致ではなく文脈を理解。ロボットっぽさを感じさせません。

🛡️

安全な運用

回答できない質問や禁止用語は、自動で人間にエスカレーションします。

🤔 解決する課題:問い合わせ地獄のコスト

「あと5分早ければ売れていたのに…」
その機会損失を、AIがなくします。

たとえば昨夜の21:58。「明日の午前着は可能?」というメッセージ。
あなたが返信するのは翌朝。——その間に、お客様は競合サイトへ流れてしまいます。

翌朝、未読メールの山。似たような質問に、一件ずつ5分かけて返信。
さらに担当者によって回答がバラつき、ブランド体験も揺らいでしまう。
履歴も残らず、FAQも改善されないまま、また同じ質問が来る。あなたの5分が、何度も何度も積み重なっていきます。

今この状態を続けるデメリット

  • 営業時間外の問い合わせを翌朝送り=機会損失
  • 回答品質のバラつきでブランド体験が不安定
  • 履歴不備でFAQ・商品説明の改善が止まる
Solution

一次対応はAIに。
人は“価値の源泉”に専念する。

想像してみてください。あなたが退勤した後の時間も、「即答AIアシスト」が御社の“分身”として動き続ける世界を。

お客様からの質問が届く——数秒で回答が返る。
使う言葉は御社の口調。根拠は御社のFAQ・規約・マニュアル
迷いがある質問や、禁止領域に触れる質問は、自動で人へ引き継ぎ。要点サマリと下書きまで添えて。

結果、昨日まで200分かかっていた一次対応が、今日は80分に。
夜間の取りこぼしは消え、朝イチの未読は「対応済み(確認のみ)」に変わっている。
あなたは、クレーム火消しや大型見積といった“人にしかできない仕事”へまっすぐ時間を使える。

導入による効果(目安)

50-80%
一次対応の自動化率
-60%
初動までの時間削減
UP
取りこぼし削減による機会増

※ 数値は当社想定の目安です。実データで検証し最適化します。

導入事例:あの5分を取り戻した現場

ケースA:D2Cアパレル
(月間1,200件)

朝イチの受信箱を見るのが憂鬱だった担当者。配送・サイズ・返品対応で午前中が潰れていました。
導入後は、夜間の質問にAIが即答。朝は「確認のみ」の状態に。返品理由の傾向も即座に把握し、商品ページ改善につなげています。

ケースB:教育系EC
(手続き案内)

「同じ手続き説明を毎回ゼロから」書いていた事務チーム。
AIが分岐ガイドで丁寧に案内し、難しい案件だけを人にエスカレーション。「わかりやすい」「早い」と評判になり、チームは教材改善に時間を回せるようになりました。

仕組み(どう動くか)

難しいことはしていません。既存のフォームやチャットから受け取った質問を、御社のナレッジ(FAQ・規約・手順書・過去ログ)と照合して、御社の口調で返すだけ。

確信度が低い場合や禁止領域に触れる場合は、その場で人へ引き継ぎ、AIがまとめた要点と下書きを添えます。すべてのやり取りはログ化され、あとで傾向が見える形で残ります。

※ 実装例:/contact.html の仕組みに、業務ルールとナレッジ連携を追加。

効果の見える化(簡易試算)

たとえば、1日あたり問い合わせ40件・平均初動5分で、60%を自動化できた場合。

  • あなたの初動時間:40件 × 5分 × 40% = 80分/日(従来200分から120分削減
  • 営業時間外の即レスでカゴ落ち抑止=売上の取りこぼし減
  • ログ分析→FAQ/商品説明の改善サイクルが回る=再発抑止

料金プラン(目安)

ご要件と連携範囲に応じてお見積りします。

スタンダード

「即答AIアシスト」の基本機能一式。
自動応答ページの実装と初期チューニングで、最小構成でもすぐに価値を出します。

  • 自動応答ページ実装
  • FAQ/規約取込・口調設定
  • 通知・ログ出力
  • 初期チューニング・導入支援

初期費用目安

300,000円〜

エンタープライズ

外部システム連携や高度な分岐、
セキュリティ要件に対応します。

  • 分岐ガイド・入力制御
  • API連携 (在庫/SFA/CRM)
  • 多言語・権限管理・A/Bテスト
  • 高度セキュリティ・監査ログ

初期費用目安

個別お見積り

参考: 120-450万円 + 月額運用

セキュリティと取り扱い

機微情報は入力ガードで遮断し、通信はTLSで暗号化します。ログは安全な環境に最小限を保存し、保存期間や匿名化・削除ポリシーは要件に合わせて設計。応答の再現性を担保するため、確信度・禁止領域・口調設定はバージョン管理します。

導入の流れ

まず、あなたの現場の問い合わせ傾向とKPI、禁止領域をヒアリングします。次に、口調・禁止語・分岐・エスカレーション条件を設計。初期実装でフォーム接続とナレッジ投入を行い、短期のパイロットで実データに合わせて調整します。

※ 小規模なら、短期で稼働開始まで到達できます。

よくある質問

Q. 人の仕事はなくなりませんか?

いいえ。単純・反復の一次対応をAIに任せることで、人は難易度の高い案件や関係構築に時間を使えます。仕事の「質」を上げるための分業です。

Q. 誤回答(ハルシネーション)が心配です。

確信度が低い場合は自動で人へ引き継ぎ、AIの回答は「提案」に留めます。禁止領域のガードも設定し、安全に運用します。

Q. 既存フォームやメール運用を変えずに使えますか?

はい。既存フローはそのままに、裏側で接続する設計が可能です。開始のハードルを上げません。

Q. 多言語は対応できますか?

主要言語に対応可能です。まずは日本語で稼働し、必要に応じて段階的に追加していくのが現実的です。

Q. 費用対効果はどれくらいですか?

自動化率・問い合わせ件数・人件費の前提から概算します。簡易試算は無料でご案内します。


Q. 生成AIとは?従来のAIと何が違いますか?

生成AIは文章・画像・コードなどの新しいコンテンツを生成できるAIです。従来の「分類・予測」と異なり、創造的な業務や文面提案を支援します。

Q. 業務ではどのように活用できますか?

  • 問い合わせ一次応答(本サービスの主用途)
  • メール/文書の下書き・要約・翻訳
  • FAQやマニュアルの整備、更新提案
  • アイデア出し・コードの雛形生成など

Q. 生成AI利用の主なリスクと対策は?

ハルシネーション(誤回答)、情報漏洩、著作権侵害などがあります。
当社は「確信度のしきい値」「人への自動エスカレーション」「入力ガード」で運用リスクを抑制します。

Q. 情報漏洩を避けるための社内ルールは?

  • 機微情報の入力禁止(個人情報・社外秘・決済情報 等)
  • 業務用環境/APIの利用(入力が汎用学習に使われない設定)
  • 二重チェック(社外公開前は人が最終確認)

Q. 導入は何から始めるべき?

  1. 対象業務の特定(定型・反復の一次応答から)
  2. パイロット導入(少人数×短期間で検証)
  3. ガイドライン整備(入力ルール/禁止領域/承認フロー)

Q. 生成物の著作権は誰に帰属しますか?

多くの商用環境ではユーザー側に利用権が帰属しますが、第三者の権利侵害がないかは別途確認が必要です。日本法では人の創作的関与が重要視されます。

Q. 既存システム(SFA/ERP等)と連携できますか?

可能です。API経由でデータ連携し、RAG(検索拡張生成)により自社データに即した回答を生成します。

Q. 従来型チャットボットとの違いは?

  • キーワード依存せずに自然文を理解し回答
  • 社内ナレッジ優先(FAQ/規約/マニュアルを学習し反映)
  • 確信度に応じて人へ引継ぎ(下書き付き)

Q. AIは何を根拠に答えますか?

基盤モデルの汎用知識に加え、企業独自のナレッジベース(FAQ/規約/手順書/過去ログ等)を優先して回答します。

Q. 会話データはAIの学習に使われますか?

当社の運用では、個別の会話データが汎用モデルの学習に利用されることはありません。ログは安全な環境で保管されます。

💬

生成AIについてAIに質問する

「即答AIアシスト」のデモ体験です。

※ 個人情報や機微情報は入力しないでください。